Exploration des données de rapport
Exploration des dimensions dans des tableaux et des sections
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Exploration des dimensions dans des tableaux et des sections
Les dimensions représentent généralement des données de type caractère, comme des noms de client ou d'entreprise, et des dates. Web Intelligence effectue des calculs sur la base de ces dimensions dans un rapport. Par exemple, si vous créez un rapport qui calcule le chiffre d'affaires total d'une région pour une année donnée, Web Intelligence calcule l'indicateur [Chiffre d'affaires] sur la base de deux dimensions : [Etat] et [Année].
Lorsque vous explorez une dimension de façon plus approfondie pour rechercher les données qui sous-tendent le résultat affiché, le revenu des ventes est calculé sur la base des valeurs explorées. Si vous explorez
[Année], Web Intelligence calcule et affiche le chiffre d'affaires par état et par trimestre car, dans la hiérarchie chronologique, [Trimestre] est la dimension qui suit [Année].
Remarque :
Vous ne pouvez pas explorer des objets information.
Exploration avant
Vous effectuez une exploration avant pour visualiser les données de niveau inférieur qui sont sous-jacentes au résultats agrégés affichés sur les rapports.
Cela permet d'expliquer la raison à l'origine de résultats élevés ou faibles.
Exemple : Utilisation de la fonction d'exploration pour expliquer la baisse dramatique des ventes en 2003
Dans cet exemple, vous recevez un rapport qui présente les résultats du revenu des ventes pour la ligne Accessoires provenant du magasin de vente au détail eMode. Le tableau croisé suivant montre que la ligne
Accessoires a baissé en 2003.
Analyse en direct avec SAP BusinessObjects Web Intelligence 147
Exploration des données de rapport
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Exploration des dimensions dans des tableaux et des sections
Pour analyser plus précisément l'origine de la baisse, vous effectuez une exploration avant sur la valeur de cellule 2003 afin d'afficher les données détaillées de chaque trimestre.
Lorsque vous effectuez une exploration avant sur la valeur de cellule 2003, un filtre apparaît dans la barre d'outils d'exploration pour indiquer que les valeurs de l'exploration sont filtrées pour l'année 2003. Le diagramme exploré indique clairement que le problème est survenu au quatrième trimestre (Q4) de l'année 2003.
Pour savoir à quelle catégorie au sein de la ligne Accessoires imputer la chute des revenus, vous effectuez de nouveau une exploration avant sur la valeur de cellule Accessoires.
Le tableau croisé exploré montre les catégories responsables de la baisse de revenu au trimestre T4.
Remarque :
Si vous essayez d'explorer une dimension qui est déjà affichée dans une autre colonne ou ligne du même tableau, Web Intelligence affiche automatiquement la dimension disponible suivante dans le chemin d'exploration.
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